frequency

Das Kommando frequency wird dazu genutzt, um die Häufigkeiten der Werte ein oder mehrerer Unterfelder zu bestimmen. Ist das zu untersuchende Feld bzw. Unterfeld wiederholbar, gehen alle Wertausprägungen eines Datensatzes in die Häufigkeitsverteilung ein. Die Ausgabe erfolgt standardmäßig im CSV-Format. Im folgenden Beispiel wird die Häufigkeitsverteilung des Unterfelds 002@.0 (Satzart) ermittelt:

$ pica frequency -s "002@.0" DUMP.dat.gz
Tu1,6
Tsz,2
Tg1,1
Tp1,1
Tpz,1
Ts1,1

Optionen

-s, --skip-invalid: Überspringt jene Zeilen aus der Eingabe, die nicht dekodiert werden konnten.
-i, --ignore-case: Groß- und Kleinschreibung wird bei Vergleichen ignoriert.
--strsim-threshold <value>: Festlegen des Schwellenwerts beim Ähnlichkeitsvergleich von Zeichenketten mittels =*.
--unique, -u: Doppelte Werte eines Datensatzes werden ignorieren.
--reverse: Ergebnisse werden in aufsteigender Reihenfolge ausgegeben.
-A <file>, --allow-list <file>: Es werden alle Datensätze ignoriert, die nicht explizit in der Positivliste¹ auftauchen. Werden mehrere Positivlisten angegeben, wird die Mengenvereinigung aus allen Listen gebildet.
-D <file>, --deny-list <file>: Es werden alle Datensätze ignoriert, die in der Negativliste auftauchen. Werden mehrere Negativlisten angegeben, wird die Mengenvereinigung aus allen Listen gebildet.
-l <n>, --limit <n>: Eingrenzung der Ausgabe auf die häufigsten <n> Unterfeldwerte.
-t <n>, --threshold <n>: Zeilen mit einer Häufigkeit \(<\) <n> ignorieren.
--where <filter>: Angabe eines Filters, der auf die erzeugten Datensätze angewandt wird.
--and <expr>: Hinzufügen eines zusätzlichen Filters mittels der booleschen &&-Verknüpfung. Der ursprüngliche Filterausdruck <filter> wird zum Ausdruck <filter> && <expr>.
--or <expr>: Hinzufügen eines zusätzlichen Filters mittels der booleschen ||-Verknüpfung. Der ursprüngliche Filterausdruck <filter> wird zum Ausdruck <filter> || <expr>.
--not <expr>: Hinzufügen eines zusätzlichen Filters. Der ursprüngliche Filterausdruck <filter> wird zum Ausdruck <filter> && !(<expr>).

-H <header>, --header <header> Kopfzeile, die den Ergebnissen vorangestellt wird; Spaltennamen werde mit einem Komma separiert.

-t, --tsv Ausgabe erfolgt im TSV-Format.

--translit <normalization>: Ausgabe wird in die angegebene Normalform transliteriert. Mögliche Werte: nfd, nfkd, nfc und nfkc.
-p, --progress: Anzeige des Fortschritts, der die Anzahl der eingelesenen gültigen sowie invaliden Datensätze anzeigt. Das Aktivieren der Option erfordert das Schreiben der Datensätze in eine Datei mittels -o bzw. --output.
-o, --output: Angabe, in welche Datei die Ausgabe geschrieben werden soll. Standardmäßig wird die Ausgabe in die Standardausgabe stdout geschrieben.

Beispiele

Hinzufügen einer Kopfzeile

Für die Dokumentation sowie die Verwendung in anderen Programmiersprachen ist es häufig sinnvoll, eine Kopfzeile hinzuzufügen. Dies erfolgt mit der Option --header bzw. -H. Die Namen der Spalten werden kommasepariert angegeben. Eine Angabe von mehr als zwei Spalten ist nicht erlaubt.

$ pica frequency -s --header "satzart,anzahl" "002@.0" DUMP.dat.gz
satzart,anzahl
Tu1,6
Tsz,2
Tg1,1
Tp1,1
Tpz,1
Ts1,1

Auswertung mehrerer Felder bzw. Unterfelder

Durch die Angabe von mehreren Pfadausdrücken lässt sich eine Häufigkeitsverteilung über mehrere Untefelder ermitteln. Das folgende Beispiel berechnet die Häufigkeit der Kombination aus Satzart (002@.0) und dem Entitätencode(s) (004B.a):

$ pica frequency -s -H "bbg,ent,count" "002@.0, 004B.a" DUMP.dat.gz
bbg,ent,count
Tu1,wit,6
Tsz,saz,2
Tg1,gik,1
Tp1,piz,1
Tpz,piz,1
Ts1,saz,1

Ebenfalls können auch mehrere Unterfelder ausgewertet werden. Eine Auswertung der Häufigkeiten von verknüpften Sachbegriffen (Level 1) und dem GND-Code für Beziehungen im Feld 041R (Sachbegriff - Beziehung) wird wie folgt ermittelt:

$ pica frequency -s '041R{(7,4) | 7 == "Ts1"}' DUMP.dat.gz
Ts1,beru,12
Ts1,obal,5
Ts1,vbal,3
Ts1,obge,1
Ts1,stud,1

Eingrenzung auf bestimmte Felder

Oftmals sollen nicht alle Felder in die Berechnung der Häufigkeiten miteinbezogen werden. Dies ist bspw. dann der Fall, wenn sich Felder anhand eines Unterfelds unterschieden lassen, wie etwa durch die Angabe der Metadatenherkunft. Durch Verwenden eines Pfad-Ausdrucks in {}-Notation können nur die Felder ausgewählt werden, die einem bestimmten Kriterium entsprechen.

Das folgende Beispiel bezieht nur die Felder 041R in die Auswertung mit ein, bei denen ein Unterfeld 4 existiert, das entweder berc oder beru ist; Felder die diesem Kriterium nicht entsprechen, werden ignoriert.

$ pica frequency -s "041R{ 9 | 4 in ['berc', 'beru'] }" DUMP.dat.gz
040533093,2
040250989,1
040252434,1
040290506,1
...

Eingrenzen der Treffermenge

Soll die Ergebnismenge auf die häufigsten n Unterfeldwerte eingeschränkt werden, wird dies mit der Option --limit bzw. -l erreicht. Das nachfolgende Beispeil ermittelt die 3 häufigsten Werte im Feld 041R.4.

$ pica frequency -s --limit 3 "041R.4" DUMP.dat.gz
beru,12
obal,5
vbal,4

Eingrenzen der Treffermenge (Schwellenwert)

Die Treffermenge kann auch mittels der Angabe eines Schwellenwerts eingeschänkt werden. Sollen nur die Werte angezeigt werden, die ab einem Schwellenwert vorkommen, dann kann dies mit der Option --threshold/-t erzielt werden:

$ pica frequency -s --threshold 4 "041R.4" DUMP.dat.gz
beru,12
obal,5
vbal,4

Änderung der Sortierreihenfolge (Limit)

Standardmäßig wird die Häufigkeitsverteilung absteigend ausgegeben, d.h., der häufigste Wert steht in der Ausgabe oben. Soll das Verhalten so geändert werden, dass die Ausgabe aufsteigend sortiert wird, kann dies mit der Option --reverse bzw. -r erfolgen. Das folgende Kommando sucht nach den vier Satzarten, die am wenigsten vorkommen:

$ pica frequency -s -l 4 --reverse "002@.0" DUMP.dat.gz
Tg1,1
Tp1,1
Tpz,1
Ts1,1

Ausgabe im TSV-Format

Die Ausgabe lässt sich mittels der Option --tsv (bzw. -t) in das TSV-Format ändern.

$ pica frequency -s -l3 --tsv tests/data/dump.dat.gz
Tu1 6
Tsz 2
...

Alle Werte mit gleicher Häufigkeit werden immer in lexikographisch aufsteigender Reihenfolge sortiert. Dies erfolgt unabhängig vom Parameter --reverse.↩︎